Сейчас на сайте
Сейчас на сайте 0 пользователей и 0 гостей.

Встроенные функции анализа

Многие из встроенных функций Excel уже являются готовыми инструментами анализа, в частности, статистические функции. Например, функция ПИРСОН возвращает коэффициент корреляции Пирсона (т.е. коэффициент, отражающий степень линейной зависимости между двумя множествами данных). Он позволяет оценить (проанализировать), есть ли между двумя этими массивами связь, каков ее вид (прямая или обратная, полная или неполная) и насколько эта связь сильна.

Коэффициент корреляции – это число, которое определяет взаимозависимость (связь) между наборами данных и может изменяться в диапазоне от -1 до +1. Если коэффициент корреляции равен 0, это значит, что связь между наборами данных отсутствует. Чем более близок коэффициент корреляции к единице, тем сильнее связь. При прямой корреляции, когда возрастанию значений одного ряда соответствует возрастание значений другого ряда, коэффициент имеет положительный знак, при обратной корреляции (когда возрастанию значений одного ряда соответствует убывание значений второго ряда) – коэффициент отрицательный.

Практическое применение этой функции свидетельствует о том, что Excel оснащен богатым набором статистических функций, значение которых для быстрой оценки различного рода вероятностных и статистических параметров данных трудно переоценить. Однако, для того, чтобы применять статистические функции, надо знать элементы математической статистики.

Мы уже рассматривали инструмент Подбор параметра , который позволяет найти значение аргумента, удовлетворяющее желаемому значению функции. С его помощью можно получать результаты, которые трудно или невозможно получить непосредственно. Инструмент Подбор параметра позволяет решать сравнительно простые задачи. Значительно более сильным вычислительным средством является инструмент Поиск решения .