Сейчас на сайте
Сейчас на сайте 0 пользователей и 0 гостей.

Прогноз и отображение линий тренда на диаграмме

Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. Подобный анализ называется также регрессионным анализом. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений. Можно вычислить скользящее среднее, которое сглаживает отклонения в данных и более четко показывает форму линии тренда.

Типы диаграмм, поддерживающие линии тренда.   Линиями тренда можно дополнить ряды данных, представленные на ненормированных плоских диаграммах с областями, линейчатых диаграммах, гистограммах, графиках, биржевых, точечных и пузырьковых диаграммах. Нельзя дополнить линиями тренда ряды данных на объемных диаграммах, нормированных диаграммах, лепестковых диаграммах, круговых и кольцевых диаграммах. При замене типа диаграммы на один из вышеперечисленных – например, при изменении типа диаграммы на объемную диаграмму или изменении представления отчета сводной диаграммы или связанного отчета сводной таблицы – линии тренда, соответствующие данным, будут потеряны.

Для создания тренда на рабочем листе используется средство автозаполнения или одна из статистический функций, например РОСТ или ТЕНДЕНЦИЯ. Microsoft Excel позволяет заполнить ячейки рядом значений, соответствующих простой линейной или экспоненциальной зависимости. Прогнозируемые значения определяются на основе начальных данных, указанных на листе. Чтобы экстраполировать данные в соответствии с линейной зависимостью Excel прибавляет или вычитает постоянную величину, равную разности указанных начальных значений. В случае экспоненциальной зависимости Excel умножает начальные значения на указанную постоянную величину.

Для экстраполяции комплексных и нелинейных данных применяются соответствующие функции листа. Например, исходя из общего дохода за каждый из предыдущих шести кварталов, функция ПРЕДСКАЗ может рассчитать ожидаемый доход за следующие два квартала. Функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ дают возможность установить линейную или экспоненциальную зависимость, наилучшим образом описывающую некоторый процесс (разумеется, в рамках предположения о линейной или экспоненциальной зависимости). Эти функции возвращают значения y, соответствующие заданным значениям x. По этим данным можно построить график процесса.

Точность аппроксимации .   Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение R-квадрат равно или близко к 1. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R-квадрат рассчитывается автоматически. Полученный результат можно вывести на диаграмме.